处理返回数据集很大的并发场景适合用哪种分布式数据库？

提供一个思路，返回数据集很大一般在几个场景中遇到，1、jdbc对数据库进行读取不够合理；2、数据分析场景下需要对千万级数据进行快速计算和响应；3、调用存储过程返回庞大的结果集。
在这种情况下，有一些是通过数据库解决，还有一些通过应用的优化进行解决，比如分页或减少结果集传输次数，如果从数据库层面进行选型，很多分布式数据库都适合，关键看是否匹配场景，匹配能力是否覆盖，1、是否具备多维度关联预先计算出结果的能力；2、是否具备高并发场景的能力，其中涉及锁的机制；3、是否具备应对维度过大和枚举值多的能力。