处理返回数据集很大的并发场景适合用哪种分布式数据库？
哪种分布式数据库适合处理返回的数据集很大(几兆几十兆)的并发场景？有一批实时的时间序列数据，需要按时间来查询，并做聚合及复杂处理(不止是sum、avg、max这种)，目前来看分布式数据库是elasticsearch跟redis这两种都不太适合使用。
收起查看其它 2 个回答luxh08的回答
elasticsearch是做非关系数据的搜索引擎场景使用的，比如日志查询场景，redis是主要是做零时文件查询cache使用，大数据查询场景，特别是做join，sum等操作，建议使用hive架构、hatp架构还有就是后起之秀ClickHouse数据库在不少大的互联网公司作为实时大数据分析使用，性能非常强，大数据的聚合查询，大数量的复查查询类场景，我理解性能提升关键有下面几点，一是列式存储是提高性能的关键点，二是还有就是分布式节点架构，所有节点都能参与进来，三是节点本身能过滤计算数据集合，减少数据在网络上的传输量，四是可以使用底层的存储级索引，可以在物理存储过滤掉一些成本。