创建容器应用时,怎么判断应该为这个容器分配多少cpu和内存
1性能要求2pod数量3流量
就照着2c4G分吧,最终肯定还是实践是检验真理的唯一标准。不过需求部门肯定是狮子大开口。得先定个标准,标准之上的,谁需要,谁举证!
主要还是取决于“需求”和“资源”
确定适当的资源请求和限制需要考虑多个因素,包括:
在创建容器应用时,应该为容器分配多少CPU和内存,需要考虑以下几个因素:
在实际操作中,可以通过监控容器的CPU和内存使用情况,来确定容器需要的资源量。例如,可以使用Docker的stats命令来监控容器的资源使用情况,以及使用Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler来自动调整容器的资源分配。同时,也可以根据应用的性能需求和实际情况,进行手动调整。
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